中宏網北京9月2日電（記者 王鏡榕 視頻報道 寧晉環） 圍繞“聚勢賦能‘人工智能+’ 澎湃高質量發展新動能——解碼《關于深入實施‘人工智能+’行動的意見》的治理邏輯”主題，中宏論壇第六十五場在線研討會于2日下午召開。清華大學計算社會科學與國家治理實驗室研究員張影強應邀出席論壇并作了主題發言。
以下是張影強發言：
近日，國務院印發《關于深入實施“人工智能+”行動的意見》（以下簡稱《意見》），標志著我國正加速邁入智能時代。智能時代是人機協同、跨界融合、共創分享的智能經濟和智能社會新形態。我今天的發言，將圍繞智能社會的機遇挑戰及應對思路做些分享。
一、智能社會的五大發展機遇
一是產業智能化加速，智能經濟將成為經濟增長的主引擎。2025年，人工智能已從概念與實驗室走向實際應用，通用智能曙光初現，大模型、多模態技術爆發式發展，為生命科學、醫療健康、制造業、服務業等領域帶來革命性變革。從產業規模來看，全球AI產業規模持續擴張，2024年我國人工智能產業規模突破7000億元，連續多年保持20%以上的增長率，成為驅動新質生產力的關鍵引擎。
二是AI帶來技術與模式創新，智能原生新業態將加速涌現。AI作為新型生產力，催生了如AI訓練師、虛擬內容策展人、倫理審查師等新興職業。國外以特斯拉、SpaceX、Rivian、OpenAI、Snowflake、Palantir等為代表數字原生企業，不僅成為全球的產業引領者，而且持續構建產品創新的新模式。這種變革堪比工業革命的蒸汽機，徹底重構了生產、生活與服務邏輯。此外，AI與實體經濟的深度融合，還催生出智能農業、智能物流、智能金融等新業態，為經濟發展注入新活力。
三是AI推動知識獲取成本快速下降，使得公共服務更加普惠便捷。AI被定義為一場“認知革命”，其規模和影響可與工業革命相媲美，甚至有望超越。AI大幅降低了知識獲取成本，使遠程醫療、教育、法律咨詢等專業服務趨于普惠。傳統按小時計費的高端服務（如法律咨詢）正轉向年費制，成本降至過去的1/10甚至1/100。AI將為教育公平和醫療普惠提供可能。中國互聯網絡信息中心（CNNIC）在北京發布第55次《中國互聯網絡發展狀況統計報告》，截至2024年12月，我國在線教育用戶規模達3.55億人，占網民整體的32%。我國農村地區在線教育使用率達24%，用戶規模達7517萬人，偏遠地區學生獲取優質教育資源的渠道得到極大拓寬。同時，AI在醫療領域的應用，如遠程診斷、智能分診等，也讓基層群眾享受到更便捷、高效的醫療服務，有效緩解了醫療資源分布不均的問題。
四是智能軟硬件加速智算需求上升，AI基礎設施投資將出現井噴。AI正在重構全球供應鏈，制造業的“第三次革命”將由算力驅動。算力作為智能經濟的“新石油”，其重要性日益凸顯。（IDC）發布《中國人工智能計算力發展評估報告》。該報告顯示，2024年，中國智能算力規模達725.3百億億次/秒（EFLOPS），同比增長74.1%，增幅是同期通用算力增幅（20.6%）的3倍以上；市場規模為190億美元，同比增長86.9%。算力需求的激增，帶動了AI基礎設施投資的快速增長，數據中心、智能芯片、云計算平臺等領域投資熱度持續攀升。
五是人機協同將成為常態，超級個體與扁平組織加速生產關系重構。《意見》明確提出，智能社會明顯的特質之一就是人機協同。在汽車制造領域，人形機器人已承擔起搬運、質檢等重復性任務，使工人從繁瑣勞動中解放出來，轉向研發、設計等高附加值崗位。AI代理（Agent）技術的發展催生了“超級個體”，自由職業者可借助智能工具實現跨領域協作。例如，AI輔助的設計師可在24小時內生成千種設計方案，效率較傳統模式提升10倍以上；銷售人員利用AI代理管理數百名客戶，自身角色轉變為修正和指導AI，實現管理的規模效應。同時，組織結構扁平化趨勢顯著，德國博世集團通過物聯網+AI優化生產流程，管理層級減少20%，決策效率提升35%，企業運營更加靈活高效。
二、智能社會面臨的五大風險與挑戰
一是就業市場受沖擊，結構性失業風險顯現。機器替代人力的加速將導致技能斷層，對就業市場造成嚴重沖擊。麥肯錫全球研究院發布的就業報告，未來全球大概有3.75億人口將面臨重新就業，以美國為例，亞馬遜AI倉儲系統的廣泛應用，使倉庫工人數量減少15%，但新增的AI運維工程師崗位僅能滿足30%失業工人的再就業需求，大量工人面臨失業困境。
二是制度建設滯后，社會治理失序風險加劇。智能技術迭代速度遠超倫理規則與制度建設進程，形成“技術快跑、制度慢走”的局面。根據MIT技術評論數據，AI模型的性能平均每16個月翻一番，而典型立法周期需要3-5年。以生成式AI為例，從GPT-3到GPT-4的技術突破僅用兩年時間，而針對深度偽造、算法歧視、數據隱私保護等問題的倫理規范與制度體系仍處于探索階段，難以有效應對技術應用帶來的新挑戰。
三是階層分化加劇，中產失落風險凸顯。技術紅利分配不均，正加劇社會階層分化，中產階級面臨“失落”風險。麥肯錫研究顯示，全球前1%的AI從業者收入是普通勞動者的120倍，收入差距遠超傳統行業。生成式人工智能大量應用到教育、醫療、音樂等服務行業，大大降低了專業知識的付費成本，也使得以此為收入的中產階級收入大幅下降。
四是人類思考力受影響，理性認知退化風險上升。AI的過度使用正削弱人類獨立思考與創新能力，導致理性發展面臨失速風險。斯坦福大學研究顯示，在持續使用ChatGPT超過6個月的實驗組中，受試者辨別虛假信息的能力下降29%，而自信度卻提升41%。韓國教育開發院的監測數據顯示，每天接收超過200條AI生成信息的中學生，其信息篩選速度提升3倍，但深度理解能力下降58%。
五是倫理體系受沖擊，社會規范失衡風險凸顯。圖靈獎得主杰弗里·辛頓認為AI可能對人類構成比氣候變化“更緊迫”的威脅。事實上，AI生成的虛假選舉內容，如深度偽造的政治人物視頻、虛假政策解讀等，挑戰社會誠信體系，擾亂公共輿論。在醫療、司法等敏感領域，AI應用可能引發隱私泄露和算法歧視。
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