中宏網北京9月2日電（記者 王鏡榕 視頻報道 寧晉環） 圍繞“聚勢賦能‘人工智能+’ 澎湃高質量發展新動能——解碼《關于深入實施‘人工智能+’行動的意見》的治理邏輯”主題，中宏論壇第六十五場在線研討會于2日下午召開。北京通用人工智能研究院常務副院長、北京市婦聯副主席（兼）董樂應邀出席論壇并作了主題發言。
以下是董樂發言：
國務院近期發布的《關于深入實施“人工智能+”行動的意見》（以下簡稱《意見》）無疑是一份引領我國邁向智能時代的重要綱領性文件。它為我們描繪了一幅人工智能與經濟社會各領域深度融合的宏偉藍圖，旨在加快形成人機協同、跨界融合的智能經濟和智能社會新形態。
回顧歷程：從“互聯網+”到“人工智能+”的演進。過去十年，從“互聯網+”到“人工智能+”，并非簡單的技術更新，而是一場從連接賦能到認知賦能的根本性變革?！盎ヂ摼W+”通過優化信息流動與商業渠道，催生了電子商務、共享經濟等新業態，重構了傳統營銷渠道和服務模式。而“人工智能+”則通過將AI技術深度嵌入產業發展的全場景、全流程，致力于實現生產效率和商業模式的系統性升級。兩者并非替代關系，而是共存互補、協同演進，“互聯網+”構建了萬物互聯的數字底座，“人工智能+”則推動產業進一步智能化升級，為新質生產力培育與發展提供了新動能。
直面挑戰：“人工智能+”行動亟待解決的問題。當前，我們正處在“人工智能+”行動的關鍵起步階段。盡管前景廣闊，但《意見》也精準地指出了當前存在的突出問題：對人工智能作用認識不一致、供需對接不暢、應用落地存在“最后一公里”障礙等等。具體而言，我認為當前最迫切需要解決的問題主要集中在三個方面：
一是現有模型適配性差，應用場景有限。現有AI多為垂直領域應用，缺乏通用性和自主認知能力，許多基礎模型仍存在“幻覺”、可解釋性差等問題。需突破具身智能、價值對齊與跨場景泛化等核心瓶頸，構建能理解物理世界、具備常識與因果推理能力的AGI基座，避免“碎片化應用”和“數據依賴”。
其次是數據壁壘與人才缺口的制約。高質量數據集和可信數據空間是人工智能發展的基石，但各行業數字化轉型程度不一，“數據孤島”現象突出。同時，人工智能技術人才、產業人才、創業人才均存在巨大缺口，高校課程滯后產業迭代，培養與需求嚴重脫節。
此外，人工智能應用也帶來了新的安全風險，包括模型安全、數據安全、隱私保護以及應用過程中的倫理挑戰等，這要求我們必須構建動態敏捷、多元協同的治理體系。
展望未來：以“人工智能+”為引領，攜手共創智能新時代。未來“人工智能+”將深刻重塑我們的生產生活方式?！兑庖姟窞槲覀冊O定了清晰的發展目標：到2027年，人工智能將與6大重點領域深度融合，新一代智能終端、智能體等應用普及率將超過70%；到2035年，我國將全面步入智能經濟和智能社會發展新階段。這意味著AI將如水、電、網絡一樣，成為無處不在的基礎設施，推動智能制造、智能農業、智能服務業的全面發展，同時在教育、醫療、養老等民生領域創造更加公平、高效、有溫度的服務體驗。
要實現以上目標，我們要堅持原創引領，致力于為機器“立心”，發展具備感知、認知、推理、決策、執行閉環能力的通用人工智能體，使AI從“統計關聯”走向“因果理解”；助力人工智能從“感知”走向“認知”，從數據驅動轉向價值驅動，從被動執行轉向主動規劃，從單一模態轉向多模態融合。同時堅持認知智能與具身智能協同探索，打造具身智能體框架“通智大腦”，為具身機器人本體賦予類人級別的物理智能，使其在真實產業場景中實現可解釋、自適應、目標導向的智能物理交互。扎實推進前沿技術與產業場景的雙向賦能，打造面向工業、農業、服務業等行業具體需求的個性化、可成長的智能體，真正解決人工智能產業落地的“最后一公里”問題。
在人才培養方面，加速培育人工智能頂尖技術人才的同時，更要關注產業創新能力培養，培養兼具戰略視野、行業理解力與創新能力的“超級個體”。這要求我們進一步創新培養模式，構建新評價體系，強化通識教育與終身學習，落實產教融合、跨學科培養和國際合作，讓人才培養跟上技術迭代的步伐。
同時，我們必須高度重視人工智能帶來的幻覺、偏見與安全風險問題，建立多維度治理體系。技術上研發可解釋AI架構和魯棒性算法；數據上構建高質量數據集與可信數據空間；治理上推進人工智能安全治理制度與標準建設，完善法律法規、標準規范和倫理指南。我們要堅持技術發展與治理規范同步，激勵和約束并重，構建“技術—場景—生態—治理”閉環體系，確保人工智能發展安全、可靠、可控。
面向數智未來，《意見》的出臺為我們吹響了全面推進“人工智能+”行動的號角。這需要社會各界的共同努力：政府要加強戰略引導，優化政策環境；企業要勇于創新探索，加快技術落地；科研機構要攻堅前沿理論，突破關鍵技術；高校要深化教育改革，培養未來人才。北京通用人工智能研究院作為人工智能領域新型研發機構的代表，將繼續致力于通用人工智能基礎理論、關鍵技術與產業實踐的深入探索，為構建自然人、數字人、智能機器人命運共同體貢獻中國AI的智慧和力量。
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